云识别（视频播放）

Note

支持：Android / iOS

OSX平台注意：VOIDAR_Unity_v1.0_Beta4暂时不支持OSX平台运行，打包iOS正常

一、简介

云识别（视频播放）是将识别数据（识别图和视频路径）存放在云服务器上，在云端运行识别算法，实现播放网络视频的AR效果。

二、阅读指南

本教程主要介绍如何在Unity环境下进行操作。

默认读者您拥有一定的软件使用、应用开发经验。

教程中只会对Unity的基础使用进行简要说明，有关Unity使用的更多信息，请访问Unity官网查看。

三、搭建环境

在进行具体操作前，您需要安装下列软件，准备如下环境：

操作系统

  • Windows 7 或更高版本
  • OS X 10.10 或更高版本

Unity版本支持

Unity 3D版本 太虚AR SDK功能
5.6.x 全部支持
2017.x 全部支持
2018.x 全部支持
2019.1.x 全部支持
2019.2.0 全部支持
Note

本教程中使用的Unity版本为：Unity 2017.4.13

Unity 3D下载地址：https://unity3d.com/cn/get-unity/download/archive

四、实现流程

第一步、注册并登录云平台

先打开云平台网址，注册账号并登录。网站地址：https://cloud.voidar.net

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第二步、创建开发者云数据库

进入云平台，新注册用户需要先创建数据库，创建开发者自己的识别库以后，才能管理识别资源。

点击[ 创建数据库 ]，每个账号只允许创建1个数据库。

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弹出界面填写数据库名称（支持中文），本教程中将数据库名称定为“VOID SLAM”，填写完成后点击[ 保存 ]。

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完成后，即可获得“Accsess Key”和“Secret Key”，这两个Key，在下文Unity中设置属性时会用到。

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第三步、管理云资源数据

点击云数据库列表中的名称“VOID SLAM”，进入云资源管理界面。

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新注册用户没有数据。点击[ 上传图片 ]按钮可以添加数据。

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添加新资源窗口如下：

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1 云资源名称（必填，支持中文）

2 自定义数据（针对云视频播放，请填写网络视频的URL地址）

3 上传识别图片，仅支持jpg格式

4 选择assetbundle所属的平台（针对云端图像识别，本教程跳过）

5 上传对应平台的assetbundle文件（针对云端图像识别，本教程跳过）

第四步、新建Unity工程

打开Unity，新建一个工程。填写Project name为“VOID CLOUD VideoPlay”、选择保存的位置，点击[ Create project ]。

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第五步、导入太虚AR SDK

选中[ Assets ] -> [ Import Package ] -> [ Custom Package... ]，导入太虚AR SDK。

2

选择下载好的SDK文件（.unitypackage），点击[ 打开 ]按钮。

3

弹出界面，点击[ Import ]，导入过程需要耐心等待一段时间。

4

如果弹出“API Update Required”界面，请点击[ I Made a Backup, Go Ahead! ]。

5

第六步、删除Main Camera

Note

Unity3D打开时默认是新的Scene，新的Scene自带一个Main Camera和Directional Light对象，我们需要用SDK的ARCamera，故将默认的Camera删除。

右键选中场景中自带的“Main Camera”，点击[ Delete ] 删除。

6

第七步、拖入预制件“ARCamera”

展开[ Assets ] -> [ VoidAR ] -> [ Prefabs ]目录，

将预制件“ARCamera”拖至场景中。

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操作成功后显示如下。

82

第八步、设置ARCamera

选中ARCamera，查看右侧的“Inspector”栏，设置“Void AR Behaviour (Script)”组件属性。

  • 设置MarkerType = "Image"，代表识别类型为图像
  • 设置Simultaneous Tracking = "1"，代表同时跟踪的识别Marker数量为1个
  • 勾选“Use Cloud”
  • AccessKey：云管理平台中开发者数据库accessKey对应的值（详见第二步）
  • SecretKey：云管理平台中开发者数据库secretKey对应的值（详见第二步）

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再次选中“ARCamera”，点击[ Add Compoent ]，添加“Cloud Controller”脚本。

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脚本绑定成功后，显示如下。

63

第九步、设置云视频参数

返回第三步的“上传图片”界面，设置并上传相关资源。

  • 设置图片名称 = "Panda_VideoPlay"

  • 上传图片资源

  • 设置自定义数据 = “https://www.voidar.com/download/Panda.mp4”

    Important

    视频地址建议为.mp4结尾

其中，"图片资源"的路径，可以在Unity中选中相关资源，右键点击，选择[ show in Explorer ]查看。

查找“Panda.jpg”的文件路径，如下所示：

85

上传完成后，点击[ 保存 ]按钮。

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上传完成，云资源库中新添加了一条记录，“识别评分”项值越高，识别图品质越好。

111

第十步、保存场景

选中[ File] -> [ Save Scenes ]，进行场景保存。

14

设置文件名为“VOID CLOUD VideoPlay”，点击[ 保存 ]按钮。

88

第十一步、进行调试

Warning

确保您的PC已经连接了摄像头。

点击[ 运行 ]按钮。

89

识别成功，完成调试。

342

第十二步、打包发布

打包流程分为“Android”、“iOS”。

Android

打包Android，需要将Unity切换至Android平台，点击[ File ] -> [ Build Settings... ]。

18

选中Android标签，如果左下的[ Switch Platform ]按钮为灰色，需要下载Unity Android Support，请点击右侧的[ Open Download Page ]按钮，下载并安装。

19

点击[ Switch Platform ]按钮，完成Android平台的切换。

20

切换完成后，先关闭Build Settings界面，继续搭建打包环境。

选中[ Edit ] -> [ Preferences... ]，设置参数。

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弹出界面选中“External Tools”选项，设置Android SDK和JDK。

Note

如果本地没有SDK和JDK，可以点击后方的[ Download ]，在弹出的网页上进行下载即可。

也可以用链接下载安装：

SDK（要科学上网才能打开）：https://developer.android.com/studio/index.html

JDK：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

安装完成后，设置好SDK和JDK的路径就可以了。

48

选中ARCamera，查看右侧的“Inspector”栏，设置“Void AR Behaviour (Script)”组件属性。

  • 设置Camera = "后置摄像头"

91

选中[ File ] -> [ Build Settings... ]，取消默认场景前方的勾选。然后点击[ Add Open Scenes ]，添加当前的场景。

21

添加完成后，如下所示。

92

设置属性参数

点击[ Player Settings... ]按钮，查看右侧的“Inspector”栏，设置属性参数，您可以自定义。

  • 设置Company = "VOIDAR"

  • 设置Product Name = "VOID CLOUD VideoPlay"

  • 设置Bundle Identifier= "com.VOIDAR.CLOUD"（不能使用默认值，否则无法打包）

  • Important

    取消“Multithreaded Rendering”的勾选！

93

完成设置后，点击[ Build ]按钮。

94

设置文件名为“VOID CLOUD VideoPlay”，点击[ 保存 ]按钮，开始打包。

95

打包过程需要耐心等待一段时间。

26

完成后，将生成一个“VOID CLOUD VideoPlay.apk”文件，安卓打包完成。

iOS

iOS打包需要在Mac OS系统中完成，需要准备Mac设备（如MacBook Pro、MacBook、iMac、Mac mini等）。

在Unity中，将开发平台切换至iOS，然后Build生成Xcode工程。

Warning

推荐使用Mac设备的Unity软件来生成Xcode工程。如果之前是在Windows环境下编辑的，可以将Unity工程输出成unitypackage，或拷贝至Mac电脑中进行编辑处理。

启动Unity，打开之前保存的、或者拷贝过来的VOID CLOUD VideoPlay工程文件（工程已经打开的，跳过这步）

28

点击[ Open ]按钮打开工程。

106

将Unity切换至iOS平台，点击[ File ] -> [ Build Settings... ]。

30

选中iOS标签，如果左下的[ Switch Platform ]按钮为灰色，需要下载Unity iOS Support，请点击右侧的[ Open Download Page ]按钮，下载并安装。

31

点击[ Switch Platform ]按钮，完成iOS平台的切换。

32

切换完成后，点击[ Player Settings... ]按钮。

340

Important

取消“Multithreaded Rendering”的勾选！

51

Important

取消“Strip Engine Code”的勾选！

341

关闭Build Settings界面，选中ARCamera，查看右侧的“Inspector”栏，设置“Void AR Behaviour (Script)”组件属性。

  • 设置Camera = "后置摄像头"

107

选中[ File ] -> [ Build Settings... ]，取消默认场景前方的勾选。然后点击[ Add Open Scenes ]，添加当前的场景。

34

添加完成后，如下所示。

108

完成设置后，点击[ Build ]按钮。

109

准备生成Xcode工程，命名为“Output”，点击[ Save ]。

37

打开生成的Xcode文件。

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设置属性参数

填写配置，将自己的证书、iOS适应版本都正确选上：

左侧点击[ Unity-iPhone ]，配置参数，您可以自定义。

  • 设置Display Name = "VOIDAR_Test"
  • 设置Bundle Identifier = "com.VOIDAR.Demo"
  • 设置Version = "1.0"
  • 设置Build = “1.0”
  • 设置Team = “您自己的证书”
  • 设置Deployment Target = “8.1”

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添加Accelerate.framework

General页面往下拉，在Linked Frameworks and Libraries中，点击“+”。

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弹出界面，选中“Accelerate.framework”，点击[ Add ]。

41

添加完成，Linked Frameworks and Libraries下方出现“Accelerate.framework”。

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添加摄像机权限

选中“Info”标签，点击Supported interface orientations后面的“+”。在弹出列表中选中“Privacy - Camera Usage Description”。

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设置Enable Bitcode = “No”

选中”Build Settings”标签，设置Enable Bitcode = “No”。

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打包取消armv7

选中“Build Settings”标签，展开Architectures，选择 “Other...”。

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弹出界面，选中“armv7”后点击“-”。

53

取消后显示如下即可。

54

数据线连接iphone或者ipad，点击[ 运行 ]，即可打包。

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完成后，iphone或者ipad上，将生成一个“VOIDAR_Test”的APP，iOS打包完成。

至此，云识别（视频播放）制作完成。